AI를 활용한 3D영상제작 사례｜아이디어 스케치부터 SNS 영상까지

생성형 AI 기술의 발전으로 2D 이미지를 입체적인 비주얼로 확장하고, 이를 짧은 영상 콘텐츠로 제작하는 방식이 빠르게 다양해지고 있습니다.

하지만 AI가 만들어내는 결과물의 완성도는 기술 자체만으로 결정되지 않습니다. 캐릭터의 비율과 성격, 의상, 소품, 색상, 최종 활용 매체에 대한 기준이 먼저 정리되어야 여러 장면에서도 일관된 비주얼을 구현할 수 있습니다.

이번 프로젝트는 MAGE가 캐릭터 IP 개발과 생성형 AI의 비주얼 제작 가능성을 확인하기 위해 진행한 내부 테스트입니다. MAGE가 직접 아이디어를 구상하고 2D 스케치를 제작한 뒤, 생성형 AI를 활용해 캐릭터 디자인과 3D 피규어 스타일의 디오라마 이미지, 세로형 SNS 영상으로 확장했습니다.

MAGE는 AI를 가장 마지막에 사용합니다.

먼저 사람이 아이디어를 설계하고 시각적 기준을 만든 뒤, AI를 결과물을 구체화하는 실무 제작 도구로 활용합니다.

AI를 활용한 3D영상제작 프로젝트 개요

이번 프로젝트의 목적은 AI 이미지 한 장을 제작하는 데 있지 않았습니다. 하나의 캐릭터를 IP 콘텐츠로 발전시키기 위한 초기 설계 과정을 정리하고, 사람이 제작한 2D 스케치가 생성형 AI를 통해 어느 수준까지 입체적인 캐릭터 비주얼과 SNS 영상으로 확장될 수 있는지를 확인했습니다.

프로젝트 목적

캐릭터 IP 개발 가능성을 검토하고, 2D 캐릭터 스케치를 기반으로 일관된 디자인과 입체적인 피규어 콘셉트를 구현할 수 있는지를 테스트했습니다.

또한 완성된 캐릭터 이미지를 세로형 SNS 영상으로 확장해 유튜브 쇼츠, 인스타그램 릴스, 브랜드 콘텐츠와 같은 실제 매체에서 활용할 수 있는지도 함께 검토했습니다.

본 사례에서 3D영상제작이라는 표현은 실제 3D 모델링과 리깅, 렌더링 전 공정을 사용했다는 의미가 아닙니다. MAGE가 직접 설계한 2D 스케치를 기반으로 생성형 AI를 활용해 3D 피규어와 디오라마처럼 보이는 입체적인 그래픽 이미지와 영상을 제작한 사례입니다.

AI를 사용하기 전에 먼저 아이디어를 설계하다

생성형 AI는 빠르게 다양한 결과를 제안할 수 있지만, 프로젝트의 목적이나 캐릭터의 정체성을 스스로 결정하지는 못합니다.

어떤 캐릭터를 만들 것인지, 어떤 비율과 실루엣을 적용할 것인지, 어떤 의상과 소품을 사용할 것인지, 최종적으로 어떤 분위기의 콘텐츠로 보여줄 것인지는 제작자가 먼저 정의해야 합니다.

이번 프로젝트 역시 AI 이미지 생성부터 시작하지 않았습니다. 먼저 캐릭터의 전체적인 방향을 설정하고, 인체 비율과 기본 구도, 의상과 소품의 위치를 2D 스케치로 구체화했습니다.

1단계. 인체 비율과 기본 구도 스케치

캐릭터 디자인의 첫 단계에서는 전체적인 인체 비율과 기본 자세를 설정했습니다.

캐릭터의 연령대와 성격이 자연스럽게 전달될 수 있도록 얼굴과 몸의 비율을 조정하고, 피규어 형태로 표현했을 때 실루엣이 명확하게 보일 수 있는 구도를 검토했습니다.

이 과정에서는 머리와 신체의 비율, 캐릭터의 전체적인 체형, 기본 자세와 무게중심, 헤어스타일의 외곽 형태, 의상의 실루엣, 가방과 소품이 배치될 위치를 우선적으로 정리했습니다.

이러한 초기 스케치는 이후 AI가 캐릭터를 해석하는 기준이 됩니다. 기준 없이 이미지 생성부터 시작하면 장면마다 키와 체형, 얼굴 크기, 의상과 소품의 형태가 달라질 수 있기 때문입니다.

2단계. 외형 선화 정립과 캐릭터 외곽 완성

기본 비율이 정해진 뒤에는 캐릭터의 외형을 보다 명확한 선화로 정리했습니다.

초기 러프 스케치에서 설정한 방향을 바탕으로 얼굴형, 헤어스타일, 의상, 신발, 가방의 외곽을 구체화하고 여러 방향에서도 동일한 캐릭터로 인식될 수 있도록 디자인 기준을 만들었습니다.

이 과정은 단순히 스케치를 깔끔하게 정리하는 작업이 아닙니다. 이후 생성형 AI가 다양한 구도와 스타일로 캐릭터를 표현할 때 결과물을 비교하고 판단할 수 있는 기준을 마련하는 단계입니다.

특히 얼굴 비율, 머리카락 길이, 의상 실루엣, 가방 크기와 위치, 신발 형태처럼 장면별로 바뀌기 쉬운 요소를 명확하게 정리했습니다.

3단계. 생성형 AI를 활용한 소품 컬러링과 재질감 표현

2D 스케치와 선화가 완성된 이후부터 생성형 AI를 실무 제작에 활용했습니다.

캐릭터의 정체성은 얼굴과 의상뿐 아니라 가방, 운동화, 키링과 같은 소품에서도 드러납니다. 작은 요소이지만 캐릭터의 취향과 분위기를 보여주며 전체 비주얼을 기억하게 만드는 중요한 역할을 합니다.

이번 프로젝트에서는 스케치를 기준으로 가방과 신발, 장식 소품의 형태와 색상을 구체화했습니다. 캐릭터와 소품의 비율을 유지하면서 이후 피규어 스타일 이미지에서도 동일한 요소가 표현될 수 있도록 디자인 방향을 정리했습니다.

또한 가방의 직물감, 키링의 플라스틱 표면, 운동화의 고무와 패브릭처럼 소품마다 서로 다른 재질 특성이 구분될 수 있도록 생성 결과를 비교했습니다.

AI 이미지에서는 작은 소품일수록 형태와 위치가 변형되기 쉽습니다. 가방 패턴이나 키링 위치, 신발 색상이 기존 스케치와 일치하는지를 중심으로 여러 결과를 검토하고 적합한 디자인을 선별했습니다.

4단계. 캐릭터 컬러링과 캐릭터 시트 완성

소품의 디자인 방향이 정리된 뒤에는 생성형 AI를 활용해 캐릭터의 최종 색상과 스타일을 구체화했습니다.

피부와 머리카락, 의상, 가방, 신발의 색상을 하나의 기준으로 통합하고, 정면과 측면, 후면에서도 동일한 디자인이 유지될 수 있도록 캐릭터 시트를 완성했습니다.

캐릭터 시트는 단순한 완성 이미지가 아닙니다. 이후 제작되는 피규어 이미지와 영상에서 캐릭터의 일관성을 판단하는 기준 자료입니다.

AI로 생성한 이미지가 시각적으로 완성도가 높더라도 원래 캐릭터의 얼굴과 비율, 의상 색상, 가방과 신발의 형태가 달라지면 하나의 IP 콘텐츠로 연결하기 어렵습니다.

제작 과정에서는 한 번의 생성 결과를 그대로 사용하지 않았습니다. 동일한 스케치와 디자인 기준을 바탕으로 여러 이미지를 생성하고, 얼굴 비율과 의상 형태, 소품 위치를 비교해 기존 캐릭터 시트와 가장 일치하는 결과를 선별했습니다.

5단계. 생성형 AI를 활용한 3D 피규어 디오라마 제작

캐릭터의 외형과 색상, 소품 디자인이 확정된 뒤에는 3D 피규어 스타일의 디오라마 이미지를 제작했습니다.

앞서 완성한 캐릭터 디자인을 바탕으로 캐릭터를 PVC 피규어처럼 입체적인 형태로 표현하고, 잔디와 벤치, 원형 베이스로 구성된 미니어처 디오라마 장면으로 확장했습니다.

이 단계에서는 단순히 2D 캐릭터를 입체적으로 변환하는 데 그치지 않고, 실제 피규어 제품을 촬영한 것처럼 보이도록 표면 재질과 조명, 카메라 구도, 심도 표현을 함께 구성했습니다.

캐릭터 본체에는 PVC 피규어 특유의 매끄럽고 은은한 표면 광택을 적용하고, 가방과 신발은 서로 다른 재질로 인식될 수 있도록 질감의 차이를 표현했습니다.

캐릭터의 형태가 잘 보이는 부드러운 조명과 미니어처의 크기가 느껴지는 얕은 심도를 적용하고, 얼굴과 의상, 가방, 신발을 세부적으로 보여줄 수 있는 다양한 카메라 앵글을 제작했습니다.

생성된 결과물은 캐릭터 시트와 비교하면서 얼굴 비율, 헤어스타일, 손의 형태, 가방 패턴, 키링 위치, 신발 디자인을 중심으로 검토했습니다. 기존 디자인과 차이가 크거나 불필요한 요소가 포함된 이미지는 제외했습니다.

피규어의 전체 디자인과 디오라마 구성

다양한 각도에서 캐릭터 일관성 검토

얼굴과 소품의 세부 표현

AI 이미지에서 세로형 SNS 영상으로 확장

완성된 피규어 디오라마 이미지는 세로형 SNS 콘텐츠에 적합한 영상으로 확장했습니다.

최종 영상은 캐릭터의 전체 모습만 보여주는 것이 아니라 전신과 얼굴, 의상, 가방, 키링, 운동화 등의 주요 요소가 순차적으로 보이도록 구성했습니다.

짧은 시간 안에 캐릭터의 특징을 전달할 수 있도록 피규어 제품 홍보영상과 유사한 흐름을 적용했습니다. 캐릭터의 전신과 디오라마를 먼저 보여준 뒤 얼굴과 헤어스타일, 의상과 가방, 소품과 신발의 디테일을 이어서 소개합니다.

이를 통해 SNS에서 활용할 수 있는 피규어 콘셉트의 그래픽 이미지를 기반으로 한 세로형 영상 콘텐츠를 완성했습니다.

최종 결과물은 유튜브 쇼츠, 인스타그램 릴스, 브랜드 SNS 콘텐츠, 캐릭터 IP 소개, 굿즈 출시 전 콘셉트 테스트, 전시용 세로 디스플레이 등에 활용할 수 있습니다.

AI를 활용한 3D영상제작에서 기획이 중요한 이유

생성형 AI는 제작 시간을 단축하고, 다양한 비주얼 콘셉트를 빠르게 검토할 수 있게 해줍니다.

하지만 캐릭터의 비율과 형태, 의상, 소품, 색상, 장면의 분위기가 사전에 정리되지 않으면 여러 결과를 하나의 콘텐츠로 연결하기 어렵습니다.

이번 프로젝트에서도 캐릭터 디자인과 피규어 디오라마, 최종 SNS 영상은 생성형 AI를 활용해 제작했지만, 결과물의 출발점과 방향을 결정한 것은 사람이 진행한 아이디어 스케치와 기획이었습니다.

어떤 캐릭터를 만들 것인지, 어떤 비율과 실루엣을 적용할 것인지, 어떤 의상과 소품을 사용할 것인지, 어떤 매체에서 어떻게 보여줄 것인지는 제작자가 먼저 결정해야 합니다.

명확한 기준이 있었기 때문에 생성된 결과 가운데 무엇을 선택하고, 어떤 부분을 다시 제작하며, 어떤 이미지를 제외해야 하는지를 판단할 수 있었습니다.

AI와 기존 3D CGI는 목적에 따라 선택해야 합니다

AI를 활용한 3D 스타일 영상과 실제 3D CGI 제작은 서로를 대체하는 방식이라기보다 프로젝트의 목적에 따라 선택하거나 결합할 수 있는 서로 다른 제작 방식입니다.

AI는 짧은 일정 안에 다양한 비주얼 콘셉트를 검토하거나, 캐릭터와 브랜드의 초기 스타일을 테스트하고, SNS용 콘텐츠를 제작할 때 효과적으로 활용할 수 있습니다.

반면 정확한 제품 구조와 작동 원리, 동일한 캐릭터의 반복 활용, 자유로운 카메라 제어, 세부적인 애니메이션 수정이 필요한 프로젝트에서는 실제 3D 모델을 기반으로 한 CGI 제작이 더 적합합니다.

AI 활용이 효과적인 프로젝트

초기 캐릭터와 비주얼 콘셉트 테스트, AI 숏폼 제작, 캐릭터 IP 스타일 탐색, 굿즈 제작 전 이미지 검토, 캠페인 티저와 분위기 제안에 효과적으로 활용할 수 있습니다.

기존 3D CGI가 효과적인 프로젝트

제품의 정확한 형태와 비율 구현, 내부 구조와 작동 원리 시각화, 동일 모델의 반복 활용, 정밀한 카메라와 조명 연출, 프레임 단위의 애니메이션 제어가 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MAGE는 AI와 3D CGI 중 하나만을 고집하지 않습니다. 프로젝트의 목적과 일정, 예산, 결과물의 활용 범위를 검토한 뒤 가장 적합한 제작 방식을 제안합니다.

MAGE가 생각하는 AI 실무 제작

MAGE는 AI를 단순히 이미지를 빠르게 생성하는 도구로만 사용하지 않습니다.

기존 3D CGI 제작에서 축적한 캐릭터 비율, 구도, 재질, 조명, 카메라 연출 경험을 바탕으로 생성 결과를 검토하고, 프로젝트 목적에 맞는 비주얼을 선택해 하나의 콘텐츠로 구성합니다.

AI의 속도를 콘텐츠의 완성도로 바꾸는 것은 명확한 기획과 전문적인 비주얼 디렉팅입니다.

AI 기술이 아무리 발전해도 프로젝트의 목적을 만들고, 캐릭터의 정체성을 정의하며, 브랜드가 전달해야 할 메시지를 결정하는 과정까지 대신할 수는 없습니다.

사람이 먼저 아이디어를 구상하고 직접 스케치해야 합니다. 캐릭터의 비율과 형태, 의상, 소품, 색상, 장면의 분위기를 구체적으로 기획해야 AI도 원하는 방향의 결과물을 제안할 수 있습니다.

이번 프로젝트에서 AI는 캐릭터 IP를 처음부터 만든 주체가 아니라, MAGE가 준비한 아이디어와 스케치를 3D 피규어 스타일의 이미지와 영상으로 확장한 실무 제작 도구였습니다.

AI는 결과물을 생성할 수 있습니다. 그러나 무엇을 만들 것인지 결정하고, 결과물의 방향과 완성도를 판단하는 역할은 여전히 사람에게 있습니다.

AI와 3D CGI를 결합한 비주얼 콘텐츠 제작

MAGE는 산업·방산, 의료·바이오, 제품 메커니즘, 기업홍보 콘텐츠를 중심으로 3D CGI 영상을 제작하고 있습니다.

기존의 전문적인 3D 제작 역량에 생성형 AI를 실무 도구로 결합해 캐릭터 IP, AI 숏폼 콘텐츠, 비주얼 콘셉트 테스트, 브랜드 티저 등 다양한 콘텐츠 제작 가능성을 확장하고 있습니다.

캐릭터 IP의 초기 콘셉트를 빠르게 시각화하거나, 기존 2D 캐릭터를 피규어 스타일의 이미지와 SNS 영상으로 확장하려는 프로젝트라면 목적과 활용 방식에 따라 AI와 3D CGI를 조합한 제작 방식을 제안해 드립니다.

제품의 구조와 작동 원리를 정확하게 보여줘야 하는 프로젝트부터 생성형 AI를 활용한 캐릭터·브랜드 콘텐츠까지, MAGE가 프로젝트에 적합한 제작 방향을 함께 검토합니다.

AI를 먼저 실행하기보다 아이디어를 먼저 설계하는 것. 그것이 MAGE가 AI를 실무 제작에 활용하는 방식입니다.